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腾讯举办新一代AI高峰论坛,聚焦智能制造、智慧城市、智慧医疗……

更新时间:2018-10-25点击数:文字大小:

2018年10月24日,由广东省科学技术厅和腾讯主办的“2018中国(广州)新一代人工智能发展战略国际研讨会暨高峰论坛”在广州举办。峰会以“人类与人工智能”(AI&I)为主题,瞄准人工智能科技创新的先进国家和地区,聚焦人工智能领域的技术创新及产业融合。峰会主要探讨人工智能在智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧城市等领域的应用潜能,剖析技术潜在的负面影响和安全风险等。作为受邀媒体参加。

在下午的智能制造分论坛中,记者现场了解到广东工业大学机电工程学院副教授李志、美国爱荷华大学机械和工业工程系教授Andrew Kusiak、广东工业大学自动化学院院长鲁仁全、腾讯云工业云总经理李向前、德国弗劳恩霍夫协会工业4.0研究所科研负责人Holger Flatt、创新奇智CTO张发恩等专家学者和制造行业从业者出席了本次论坛。

广东省智能制造发展现状

众所周知,中国制造业体量世界第一,占世界制造业的份额20%强。目前各国争相介入了新一轮的国际分工争夺战,将重塑全球制造业版图,在高中低三端领域对我国形成严峻挑战。自2015年5月国务院颁布《中国制造2025》行动纲领以来,关于推动我国制造业转型升级的议题便如雨后春笋般不断冒出。

面对个性化、多样化的市场需求,我国制造企业正加紧将新一代信息技术集成应用在生产执行中,并着力打通企业壁垒,探索智能制造、云制造等全新生产模式。

在工业和信息化部的支持指导下,广东省贯彻落实《中国制造2025》,以智能制造为主攻方向,使得具有信息的深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的智能制造模式的得到迅速发展,实现了增效、提质、降成本及节能减排,为传统产业带来了深刻的改变。

在活动现场,广东工业大学机电工程学院副教授李志重点强调了“新经济和新制造”两个关键词。他表示,近年来,广东省经济发展水平水平及区域创新能力得到了快速提升,主要体现在研发投入持续提高、高新技术企业稳步提升、创新创业载体增强三大方面。

其中, 2016年,广东省工业企业研发经费投入1676。27亿元,增长10.2%,占全省研发经费投入的82.4%;设有研发机构的工业企业有9695家,增长93.85%,覆盖率达22.7%,同比提高10.8%;2017年,广东省技术合同成交额达949亿元,由全国第5位跃升到第3位,其中企业的成交金额占全省总额的93%。

还有这么一组数据值得我们关注。2016年,广东省10个智能制造示范基地产值9400亿元;拥有机器人制造重点企业156家,产值198.98亿元;2017年1到10月份,广东省工业机器人产量16608台,同比增长51%。这或许可以表明,行业内的一些领先企业正在逐步带动制造业的发展。

Andrew Kusiak在现场表示:未来制造业的发展趋势主要包括6个部分,分别是连通性、可持续性、弹性、资源共享、网络化和民主化。

实际上,随着我们接受的信息量呈指数型增长,未来连接程度也将从人机连接发展到机器与机器连接,再往机器-机器-计算机转变。制造业的结构也将从传统制造业转变为自动化制造业进而转变为智能智造业。

离散制造业的艰难智造路

离散制造企业主要是通过对原材料物理形状的改变、组装成为产品,使其增值,主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。

广东省是全国离散制造行业的大省,其90%以上的制造行业都属于离散制造业,但是整个离散制造业核心部件智能化水平较低,其智能化升级成为广东省工业转型升级的迫切需要。

在论坛现场,广东工业大学自动化学院院长鲁仁全表示,广东省离散制造行业的发展瓶颈主要有以下两大方面:

一方面相比流程作业,离散制造行业对工人经验依赖大。主要体现在:离散企业自动化主要在单元级,如数控机床、柔性制造系统;离散制造的产品相对复杂,规格繁多,生产工艺复杂,关键工序依赖人工操作,产品一致性差;产品不良率高等。

另一方面生产经营决策依赖人的主观决策。主要体现在:上层生产决策依赖领导层开会研究,系统性不强;基层生产调度取决于在岗职工,人为干预因素较多,科学性不够,智能化不足;不同离散制造数据的缺乏关联关系的分析;缺乏根据生产经营环境的变化来进行预测调控方案。

以上都是从产品形态和生产过程两方面对离散制造业进行探讨。事实上,从市场角度来看,离散制造业更多面对的是最终消费者,对营销、分销渠道、电子商务的管理需求很高。对于如何在集团下实现多组织的产供销协同和低库存高周转,这都是企业管理的难题。

前面提及了中国是制造大国,但是,中国的工业软件现在90%以上依靠进口。而且,中国工业软件的市场份额仅占世界工业软件市场份额的1.7%。看上去,中国工业的“体质”还需要进一步的加强。

为顺应国家政策和行业发展趋势,2019年初,将成立新制造频道,垂直关注、持续深耕智能制造领域,旨在和智能制造企业一道引导先进制造技术进入到制造业中去。


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