智能手环可判断房颤 北大医院与华米科技研究成果登上Heart Rhythm

近日，北京大学第一医院与华米科技(NYSE:HMI)共同完成的一项临床研究引起了学界注意，美国知名心脏病学期刊Heart Rhythm《心律学》在线发表了二者的研究论文“A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation”（一种配备人工智能算法的新型智能手环用于发现心房纤颤）。研究显示，通过华米科技智能手环的ECG和PPG功能判断房颤的准确度分别可达94.76％和93.27％。

该研究使用了一款由华米科技研发的智能手环（Amazfit米动健康手环1S），该手环具备光电容积脉搏波（PPG）和心电图（ECG）两种功能，并配以专为筛查心律失常而设计、训练的人工智能算法RealBeatsTM。研究人员共选拔了401位受试者，经过严格的对照设计，以同一时间的12导联心电图作为标准，测试了在静态条件下手环通过PPG、ECG功能判断房颤的准确性。

最终发现，单独观察PPG算法时，其敏感性为88.00%，特异性为96.41%，准确度为93.27%；单独观察ECG算法时，敏感性为87.33%，特异性为99.20%，准确度为94.76%。这一结果充分证明了该手环PPG、ECG功能检测房颤的准确性。

考虑到日常的使用流程，用户一般是通过PPG功能进行全天不间断心律监测，在发现疑似房颤后再通过ECG测量验证，研究还设计了双重验证实验，即当PPG结论为阳性时，同一时间再由ECG判断是否为房颤。结果显示，采用两步法时，总体敏感性为80.00%，特异性为96.81%，准确度为90.52%。考虑到腕式穿戴设备的主要使用人群，这一特异性极高、敏感性较高的结果，完全符合设计预期。

论文作者之一、北大一院心内科陈尔冬医生介绍，PPG是一种通过光学信号检测脉搏的生物信号识别技术，由于耗电低、使用者无感觉等多方面优势，近年来作为心律失常筛查、诊断的新工具。将其与ECG心电图功能结合，也为健康类电子消费产品进入医疗领域，打开了新的大门。另外，本研究使用的Amazfit米动健康手环1S，可同时观察记录运动、睡眠等多种数据，成本低廉，为大规模人群的长期健康管理提供了理想的技术基础。

“可穿戴设备不仅正在改变临床医生研究的方式，还将改变心血管疾病预防和治疗的未来。”在Heart Rhythm同时刊登的述评“Wearables in cardiology: Here to stay”中，Lilas Dagher等学者认为，随着能够实时评测生理数据的新功能不断拓展，智能可穿戴设备参与心血管疾病的管理已成为必然，而智能手表提供了一种对用户友好的、无创的方案来实现连续的健康监测。文章认为，随着人工智能的发展，光电容积描记仪生成的脉搏波形（PPG）具有准确检测心房颤动发作的潜力，并且有一天可能取代传统的诊断和长期监测方法。在临床方面，智能可穿戴设备的应用可以完善卒中预防策略，实现个性化房颤管理并且能够优化医患关系。

据了解，华米科技是一家基于云的医疗健康服务提供商，拥有全球领先的智能可穿戴技术。自2013年成立以来，华米科技迅速确立了其在智能可穿戴设备行业的全球领先地位。2019年，华米科技出货量为4230万台。基于其强大的人工智能算法和大数据分析能力，华米科技为数百万用户提供7x24小时健康监测服务，并通过将智能可穿戴技术集成到全球物联网，为用户创造了更智能、便捷的生活方式。

从2019年5月开始，北大医院心血管内科联合华米科技，开展了针对智能手环房颤检测临床研究，作为系列研究的起点，本次研究旨在以房颤患者的管理为切入点，挖掘可穿戴设备在全生命周期健康管理和慢病管理中的医学价值。未来双方还将就基于智能可穿戴设备，建立线上-线下一体化疾病预防-筛查-诊疗流程等共同开展研究。