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帷幄:技术赋能,助力零售品牌数字化全面升级

更新时间:2021-04-01点击数:文字大小:

近年来,伴随着商业模式的持续迭代,科学技术的不断发展,消费行业也在持续经历升级与变革。在新消费升级的背景下,零售商的数据价值应用效率将拥有决定性的作用。

而帷幄正是在这样的需求背景下,致力于为多种行业场景提供数字化解决方案,推进客户业务升级。日前,帷幄首席数据官CDO谢树昆接受了艾媒行业分析师的专访,详细解读了当前品牌数字化改革的动向以及新技术为行业带来的新动力。

新零售新玩法,助力品牌数字化升级

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随着新零售的发展,传统的经营及营销理念已不再适用,传统的「人、货、场」关系受到颠覆,用户已经成为新零售时代的核心要素,他们不仅要求商品质量与价格吻合自身身份,还要求在消费场景中获得更好的服务与体验。针对这一转变,帷幄技术能力为品牌赋能,聚焦门店数字化场景、营销驱动场景以及数据业务场景,帮助品牌方洞察消费者用户画像、商品陈列、商品销售、商品管理、用户管理、运营分析等业务模块,重新定义「人、货、场」的逻辑。

谢树昆表示,在数据隐私合规的范围内,帷幄能够帮助客户收集更多线下门店运营过程中缺失的数据。在线下场景中,帷幄能够获取出入口客流、消费者的店内动线、商场中的行走轨迹、停留时间和商品的交互次数等数据,并与客户的线上数据做交叉比对与融合,将用户画像及其兴趣偏好与商品的曝光量及销售量实现联系,从而帮助客户分析用户数据漏斗,提高客户的营销精准度和传播程度,帮助线下门店实现客户的高留存及高转化。在线上场景中,帷幄也能够根据客户各个部门的需求,基于业务场景设计开发,帮助客户搭建营销系统、推荐系统、预测系统和内容管理系统等,以数据为中心,以业务为导向,串联多个企业部门,帮助各部门更好地进行业务合作。

谢树昆介绍道:“帷幄当前面向多种行业消费场景,尤其针对大中型品牌方提供技术服务,积累了丰富的经验。”在与某国际知名美妆护肤品牌的合作中,帷幄通过机器视觉与算法,将线下门店里的消费者妆容与其消费偏好相联系,配合品牌方的彩妆部门,帮助其分析客户的兴趣程度,更好地实现产品调研,改善营销效果。谢树昆补充道:“截至目前,利用多传感融合与互动技术以及AI摄像技术,帷幄已在该品牌方的300多家门店打造线下线上统一的消费体验。通过帷幄的门店数字化解决方案,门店的销售转化率提升将近63,数字化内容制作效率提升300,消费者与门店交互时间提升超过230”。

打造定制化产品落地能力,持续沉淀服务技术

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要帮助客户实现高效运转的数字化解决方案,离不开帷幄在技术端扎实的发展步伐。谢树昆介绍,帷幄目前四大核心技术主要有:一、CV图像处理技术;二、Digital System;三、自动营销系统;四、通用PaaS平台。其中,CV图像处理技术,能够在复杂场景中保持高精确度,解决门店客流统计、商品识别、员工管理、供应补给等问题,确保了门店数据高精度采集。而Digital System,则可以实现实时、离线处理海量多源数据,24小时稳定地为客户提供数据报表与数据洞察,成为客户数字化运营的中流砥柱。

“帷幄最核心的优势,还在于数字化产品的落地能力。”谢树昆说道。在为多个大型客户服务的过程中,帷幄积累了大量的服务经验。包括AI技术、IoT技术,模型预测能力、大流量系统抗压能力在内,其底层开发的能力是通用的,因此帷幄能在服务客户开发的同时,也能够将定制化能力产品化。在夯实技术基础之后,就算面对大型客户多元化的服务需求,帷幄也能够准确把握用户需求,在开发时了解「Know-How」,为不同的客户需求点匹配不同的功能模块,为客户提供最具性价比的产品功能模块。

在谈及行业敏感的数据隐私问题,谢树昆表示,目前帷幄很多客户来自欧美,对于用户数据采集较为敏感,帷幄耗费了巨大的精力,避开生物特征信息采集,通过识别其他外部特征的方式采集数据,在保护消费者隐私的同时,也解决客户用户需求。而对于未来帷幄的技术能力展望,谢树昆则认为帷幄目前开发体系成熟,未来将持续提高自身的大数据推理预测与推荐系统精准度。

技术创新或成未来竞争关键,帷幄赋能行业升级

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“全球零售行业的竞争仍在加剧,品牌商技术能力的搭建已刻不容缓。未来新零售将愈加强调科学决策的能力,其中新技术的应用则尤为关键”,谢树昆提到。在谈起全球零售行业发展及数据科技的关联,谢树昆表示,在伊利诺伊理工大学求学以及Facebook Feed Machine Learning部门任职的经历,让其在个性化推荐系统、机器学习系统中事件标签预测、分布式模型训与推理等技术模块的应用上有很深的积累。而在回国创业加入帷幄后,基于零售行业服务的经验基础,其更加专注于在深度学习、计算机视觉与个性化推荐模型打造等技术能力的开发上。

谢树昆带领帷幄的技术团队,进一步提升了CV图像算法准确率,并搭建了帷幄开放平台 Whale Open Platform WOP,将AI、IoT、Data技术平台化,在生态合作伙伴开发商用量产级别的AIoT应用时,帮助其将时间和成本降低到原来的1/10,WOP承担了建立商业场景 APP中复杂、通用、昂贵的部分,让开发者可以专注于应用开发本身。此外,其还为帷幄搭建了线上线下数据融合平台Digital System,Digital System通过AIoT和线上埋点,收集统一IDOne-ID的交互数据,实时做出数据报表、通知和分析预测,帮助客户打造统一的实时数据能力,赋能客户核心业务流的预测、推荐和自动化能力。

谢树昆讲道:“帷幄的数字化解决方案并非针对某种模块、实现某种功能的工具,而是面向整个行业,针对客户需求,参与到业务本身,通过人工智能,大规模物联网络和数据模型的创新,为面向未来的品牌提供简单、快速、易复制、数据驱动的底层和应用层解决方案,为其提供实时、大规模的数据可视、分析、预测服务,为科学决策提供助力,帮助客户实现业务增长。”


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