人工智能时代，开启智能替代的数字化新型物业

　　汽车自动驾驶、Alphago让人们看到了人工智能远凌驾于人类之上的强大算法和学习能力，其能够以高速且精确的方式处理海量的数据和复杂的计算，并为人类提供科学准确的决策辅助。

　　这种高效的智能替代方式为取代那些重度依赖经验的岗位或员工提供了无限的可能。

　　如果应用在劳动密集度高、深受人力成本之痛的传统物管行业中，最大的变化将是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式，深刻影响物业管理的两个核心成本——人力成本和能源成本。

　　在爱物管的数字物管项目中，物管大部分的日常工作和管理都摆脱了经验的桎梏，比如传统主管80%的工作都能被完美替代，甚至做得更快更好，服务计划安排和工时计算，全都有AI智能调度并直接结算给员工，节省管理成本的同时还提高管理效率。

　　又如业主可节省掉需要支付给BMS工程经理高价薪资，因为AI将自动用超出人类10000倍的精度调控出节能又舒适的建筑环境。

　　实现的方式正是智能替代。

　　同样意识到人盯人管理需要被摈弃的还有业内的巨头，在日前万科更名的发布会上，朱保全就提到，万科希望未来的设备管理、人员的调度不再是需要人管人、人盯人的过程。

　　为什么人盯人要被取缔，或者说物管行业为什么要做智能替代呢?

　　从人力成本方面，管理成本高企是企业亟需解决的问题。据国家统计局发布的全国平均工资数据显示，中层及以上管理人员平均工资最高，是全部就业人员平均水平的2.12倍;社会生产服务和生活服务人员平均工资最低，是全部就业人员平均水平的80%。这个对比在物管行业的薪酬体系上尤其明显，据2019年物业不同岗位工资数据显示，中层主管平均最高工资可到7000元以上，而一线劳务人员平均工资最低只有2000多元。

　　从管理学方面，管理学家认为80%的团队问题源自于平庸的管理人员。传统物企的项目中层管理团队主要负责排班、人员考核等工作，实际工作量并不饱和。且由于缺乏监管和管理过程的不透明，其在考勤、质量验收等环节中权力较大，容易造成很多人为导致的疏忽与服务的不到位。

　　最重要的是，这是在这个时代，在人工智能强大算法和数据库的加持下才可以做到的事。数字化物业管理与传统物管最大的区别，就是底层逻辑的不同——

　　传统物管：“人”用“系统” = 提升效率

　　数字新物管：“系统”  取代 “人” = 提升效率

　　举个其它行业通过系统取代人而获得良好效益的例子，近年来十分火热的“新零售“，其所谓的赋能实质上是通过数字技术取代凭经验做事的方式，提高效率，其就业特征已逐渐呈现某种趋势：传统依靠管理人员经验管理的模式被逐步替换，即大部分中层管理人员的工作可被替代。

　　回到物业管理，我们同样可以对经验主义say no。实现智能替代后，项目经理一个人就可以通过AI对项目所有业务、所有人员进行直管，信息纵向流动更快，能让服务团队对服务工作、突发事件等做出快速反应，能更好地实现质量与效率的平衡。