破局医疗AI商业化：找准付费方和落地场景最关键

“在医院落地是检验医疗AI的唯一标准，一定要与临床、实操等应用场景结合，否则一切技术都是白搭。”

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本文为寻找中国创客（ID:xjbmaker）原创

记者 / 万珮

编辑 / 苏琦

7月11日，寻找中国创客第四季夏季峰会的“破局医疗AI的商业化困境”论坛上，软银中国合伙人刘缨，天亿投资创始人、美年大健康产业集团董事长俞熔，春雨医生CTO曾柏毅，智云健康CEO匡明，安翰医疗联合创始人郇丹丹，推想科技副总裁曹原共6位嘉宾，就医疗AI的现状、细分服务领域、商业化落地方向及该领域的投资趋势展开了讨论。

俞熔对AI医疗充满信心，他认为在这么多AI场景中，医疗AI商业化变现的成功概率很大，甚至走在自动驾驶等场景的前面。曹原表示，对AI技术来说，在医院落地是检验技术的唯一标准。曾柏毅结合春雨医生的运营经验称，AI可以辅助线上医疗业务的运营，提升患者体验的同时，也能提高付费率及系统运营效率。

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以下是此次论坛的实录，经寻找中国创客（ID：xjbmaker）精编整理：

AI医疗可以大展拳脚，谁来付费很关键

刘缨：在座的嘉宾中有投资圈的、健康圈的、设备圈的以及软件运营平台，覆盖了医疗生态圈的各个节点。各位能否从自身出发，分析一下AI医疗市场的现状？

软银中国合伙人刘缨

俞熔：我认为医疗AI喜忧参半。喜的一面是，优质的医疗资源在全球范围内都是长期稀缺的，现在中国有几百万名医生，但大家一生病还是只想挂其中5%的专家号。

AI的价值在于提供一种技术路径，把专家的智慧和能力标准化、智能化，以此提高效率。所以，未来能把医疗资源放大的模式都是有机会的。以肿瘤诊断为例，难度系数越大，AI发挥作用的价值也就越大。

忧的一面在于，向谁收钱。个人认为这件事有破局的希望，目前在我们的体系内已经有收费场景，比如患者愿意付几十块钱买一份AI解读胃镜的报告。但目前看来，想找到医院收费场景的突破点仍面临一些挑战，如何打通医保、医院的闭环也需要时间。

匡明：在我看来，医疗行业是AI可以大展拳脚的领域，现在面临的困境是由于医疗行业的保守心态造成的，大家需要看到非常清晰的证据，才敢大量运用于临床实验。

事实上，中国医疗资源非常稀缺，看起来有两三百万的医生，把缺乏治疗复杂疾病经验的社区医生和医学生剥离，还剩多少？目前除了AI，我并没有看到更好的、能在相对短时间内解决医患资源不匹配问题的方法。

而且随着中国经济水平的发展，人们对自己健康的关注度和诉求越来越强烈，C端付费能力也在不断增强，AI在医疗领域机会很大。

医疗AI核心价值：提升效率、降低成本

刘缨：现在医疗的各个环节都在做自己的AI系统，影像类、医疗大数据、慢病管理甚至是设备端，都在结合AI，提高效率。通过各位的专业知识，能否介绍一下医疗AI可能存在哪些破局方法？我们在垂直细分领域还可以为用户提供哪些服务？

曾柏毅：春雨医生很早就开始用AI辅助线上业务的运营，AI在互联网医院的运营中，主要发挥几个作用：

第一，在患者端，可以帮助其提升医患匹配的准确率和效率。由于各种原因的局限，患者难以选择医生。AI可以分析患者病情、现有医生的情况，给患者精准推荐医生，既提升患者的体验，也提高了付费率及系统运营效率，同时比起人工分诊，节省了大量成本。

第二，在医生端， AI可以提升医生的服务态度、质量和效率。患者感受到的服务、流程至关重要，我们不是要通过AI替代医生，而是通过AI提升小医生的看病水平、效率，让能力更好的大医生提供新的供给，去做他更专业更擅长的事。

第三，关于付费的问题，目前我们没有直接提供AI产品让用户付费，短时间内也不太可能，从本质上来说，提升整个平台的效率就可以赚到钱。

春雨医生CTO曾柏毅

曹原：推想科技是从肺部影像科入手。每年关于影像检查（X线、CT、核磁共振等）方面的需求大概要增加30%，而影像科医生每年仅增长3%-4%。我们立足于供应方，赋能医生，让医生服务更多的患者。只有坚定不移的把这一场景打穿，之后才能不断探索更多临床场景，比如我们目前正在探索的射频消融场景。

第一，我们做早筛；第二，我们希望能和消融技术结合，通过穿刺技术，直接把恶性结节的病灶消融在最早期，节约大量成本；第三，除了肺部，我们会在其他高频率、有刚需，AI技术可以完成的病灶上发力。比如脑中风患者送到ICU后，医生要在短时间内判断出病人是否需要开颅手术，传统的医疗方法是拍CT，长度、宽度、厚度除以二，估算出血量体积，现在利用AI进行精确测量，5分钟内就能做出判断。

推想科技副总裁曹原

郇丹丹：安翰医疗做胶囊胃镜机器人，解决传统胃镜的舒适度问题，实现普及化应用。其次，在消化胃镜领域只有2.6万名医生，即使每年满负荷工作，也只能完成2200万的检查。现在通过胶囊机器人进行智能化图像采集，一个用户能实时产生各个角度的3000多张影像，然后借助AI辅助机器人诊断病灶，医生从筛查上万多张图片变成在线诊断几十张病灶图片，极大提升了工作效率，也解决了医疗资源不平衡的问题。这些图片还会上传至云端，为后期诊断提供依据，避免漏诊，也降低了成本。

商业化场景需重心前移，从治疗到预防

刘缨：现在有很多AI项目，同质化非常严重，如何判断和挑选这些项目及其商业模式？

俞熔：如果把AI上升到精准诊断和精准治疗的维度，大家都有压力。而在筛查领域，客户的期待值没那么高，只要求先找到问题隐患即可。目前很多人都有亚健康趋势，大家希望了解自己的身体状况并进行检查预防，做好这一步，接下来的商业化的场景会更多。最近我们在探索用磁共振影像看脑容器变化，希望能在老年痴呆前期预防。

如果要看项目，我们不看一上来就特别高大上的，还是看商业化场景。我刚说的预防领域，特别是慢性病，包括糖尿病、消化道等，还有儿科当中的儿童保健等，未来在预防端、筛查、风险评估方面，AI大有可为，在此场景下会有很多好项目和好机会。

天亿投资创始人、美年大健康产业集团董事长俞熔

曾柏毅：考虑商业化其实就是在考虑谁是付费方。在医疗领域中，医院付费比较难，用户付费的可能性大一些，也可以考虑药企付费和保险公司付费。

匡明：C端付费是互联网常见的付费方式，在医疗上并非完全如此。医疗付费非常重要，药企每年会投几十亿美金做大量的临床研究。有数据挖掘、AI分析的加持，我们可以拿到直接收入。

智云健康CEO匡明

郇丹丹：这是重心前移的过程，把后期治疗前移到前期健康管理中，其中有大量机会。

刘缨：我做了将近10年的投资，在医疗领域就有7、8年。开始看AI后，有一次跟卫计委领导聊天时谈到，以前国家不太重视卫生领域，这几年加大了投资。为了进一步减小医保支出压力，一定要把投资往前投，其中最有效的方式就是筛查，通过AI进行防治，非常看好。

医院落地是检验AI技术的唯一标准

刘缨：尽管医疗AI仍面临困境，但真正为医疗机构进行服务，体现出价值的项目依旧可以活的很好。在这其中，AI技术扮演着什么样的角色？

郇丹丹：在医疗这个细分领域，AI被用来解决还没有解决的问题。这其中，就需要形成自己的核心技术壁垒，并通过技术集成来打通上下游核心产业链。以安翰医疗为例，我们自主设计芯片、研发了AI分析的软件和传感器的硬件等，并且在此基础上做垂直领域的集成。

安翰医疗联合创始人郇丹丹

曹原：“实践是检验真理的唯一标准”，对于AI技术来说，在医院落地是检验技术的唯一标准，看它如何与临床、医生的实际操作和使用进行结合。很欣喜的看到，大家都在传达一个理念，相比技术最重要的是落地，是对应用场景的探索，否则一切技术都是白搭。

同时，政府看到AI技术可以帮助解决目前中国医疗上的一些难题，非常支持医疗AI的发展，他们推动的速度甚至超越我们的预期。之前和药监局合作时，中检院制定AI政策，连五一假期都和我们一起加班制定规则，还经常叫我们过去开会，探讨AI产品。

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