数字化新茶饮1.0 喜茶就用这三招

数字化改造有三支柱，分别是数字管理、数字营销、数字力量。一个企业的数字化转型从CEO到所有员工层面，都需要有一个数字化认知。选择美团收银茶饮版，是因为其满足喜茶的管理方式，是用管理的角度衡量这一个系统。收银系统绝不只是一个工具，是一个门店经营的中枢神经，是团队组织能力的基础保障。

以下为演讲实录：

关于IT和数字化从一个故事讲起，我有一个朋友叫A君有一天拉了一个群，把另一位餐饮企业市场部的B君拉进了群，我说我是喜茶的CTO做IT、数字化的。B君不客气的对我朋友说，你怎么带了一个修电脑的跟我认识?我当时听了挺崩溃的，大家究竟对IT是怎样理解的呢?

IT一般做两件事情，第一件事情做设备运维，第二件事情做IT系统实施。比如今天我们会做数据系统、ERP系统、OA系统等各种系统。我们公司IT部门还做两件事情，分别是市场营销和组织能力，为什么会有这样的差异?下面就是我今天要分享的主题。

开始前先自我介绍一下，我是喜茶的CTO陈霈霖，从0到1打造了喜茶的数字化体系，我不是IT科班出身，接触IT是从品牌营销、网站开发开始的，后进入香港某科技公司做技术方面的工作。

这几年我们听到各种各样的新名词：新零售、智慧零售、大数据，还有互联网+等，这些科技名词本质都是在说“数字化转型”。互联网时代要怎样做数字化转型?大部分企业会有焦虑感，很多老板想到的是招聘，招一个CIO、CTO、CDO，或者干脆去国外连锁大品牌里面把他们的IT负责人请过来，觉得这样差不多了，但经常事与愿违。我理解数字化转型不是某一个人的事情，是一把手工程，是需要只从CEO到所有员工的层面都需要拥有一个数字化的认知。

通过一年多的时间，我们把喜茶数字化改造的过程总结成了方法论，我们称之为数字化三支柱，既由数字管理、数字营销、数字力量三部分组成。接下来我会逐一展开：

第一部分是数字管理。大部分的IT部门都在进行系统的落地，比如ERP、OA、POS系统，这些其实都是为某一个部门服务的，ERP为供应链人员服务，OA为行政人员和总部所有人员服务，POS收银系统是给门店营业人员使用。一个系统给某一个部门使用，本质是用一个系统辅助管理的工作，是用工具来做管理。

以往，一个公司规模比较小的时候，有个合同要盖章，你叫小明帮你盖个章，小明过来进行盖章。而有一天公司变大了，还是相同的事情，小明你帮我盖个章，小明说你先发个审批吧，这里的管理方式就发生了变化。如今又变成人到机的管理，中间有个机器的关卡，这是管理交互方式的变化。什么是管理?举个例子，某大公司的人去了一个小公司干了一段时间说老板不会管理，因为管理是一种约定俗成和习惯，你会发现管理方式的变化，会导致整个约定俗成和习惯的彻底崩溃。

这里我要讲我们跟美团收银茶饮版的一些故事，喜茶是作为一个比较早期的客户，大概一年半以前，当时我作为收银系统的选择方，看了市面上十几个收银系统，直到看到曹总，他给我演示的系统和UI界面，感觉非常匹配我们的管理模式，也正看中了它满足我们的管理方式，不仅是系统本身，而是用管理的角度衡量一个系统。

于是我兴冲冲回到总部说这个系统不错，我们使用吧，没想到我面临着大家的质疑。你怎么会有这样的决策?你是基于什么考虑的?虽然这过程中经历过一段波折，但各种思考后决定用这个系统，经过半年的时间落地，我的经验是收银系统绝不只是一个工具，它是一个门店经营的中枢神经，是团队组织能力的基础保障。

假如一个门店的收银系统有一天挂了，门店会第一个嗷嗷叫，跟着财务会叫，没数据怎么对账，接着市场会叫，市场部门看不到经营数据怎么做报表，再接着供应链会叫，最后老板会问你们干嘛呢，全都乱套了。所以收银系统要是有问题，会导致整个公司的连锁反应。门店经营是一个连锁直营企业的中枢神经，是组织团队的基础保障，做不好会让整个公司的经营陷入混乱的状态。

第二部分是数字营销。喜茶出了一个叫喜茶GO的小程序，喜茶GO不是一个点单工具，我们一开始就没有想把它做是一个点单工具，喜茶GO是一个数字营销的入口。喜茶GO作为数字营销入口这半年时间里面给我们带来了什么?喜茶GO是一个前端的小程序，把我们整个经营销售前端数据全部量化，仅3个月就积累500万多的用户，复购率提升300%，每天有18.5万的人访问这个小程序，并成为全球软件案例TOP100中唯一的零售餐饮企业案例。

第三部分是数字力量。一些公司说我们要在这里有重大的投入，但很多时候有想法却有心而无力。什么是数字力量?为了做这个事情我们搭建了研发团队，目前已有几十人的研发团队，把喜茶GO作为主要因素，把整个后端打通，进行完整的门店经营数据化。然后搭建了BI进行数据价值仓，把数据连接起来，数据必须积累起来衡量，最后做全量的数据化。此外，我们有大量的合作伙伴，美团收银茶饮版与我们有紧密的连接，这些都是数字力量。

最后总结一下，这三个部分跟门店的产品、服务、建立消费者互动有直接的关联，数字管理是为了提升整个公司的效率，作为一个组织能力的基础，数字营销可以拉动我们业务增长，数字力量把整个数据沉淀下来，形成我们跟消费者建立连接的能力，还有互动的能力。

从较务实的角度来看，你会发现当这个模型建立以后，数字化的过程都跟钱有关，数字管理让你省钱，数字营销让你赚钱，数字力量让你积累资产，整个数字化的体系会成为公司的核心战略，还有成长的引擎。这就是为什么我一开始说我们跟传统的IT部门不一样的地方，我们还盯着市场营销、组织能力两个维度的事情，以上就是我要分享的关于数字化三支柱的内容，我的分享结束，谢谢!

图片来源：123RF

零售，为什么与 AI 如此合拍?

如今，零售行业成为了诸多 AI 技术公司的落地点或者切入点。

一方面，零售行业在不断产生海量数据，而且这些数据的价值可以与商家的利益息息相关，可以变现;另一方面，零售行业同样存在人力成本高，效率低下的问题。科技巨头如百度推出了基于百度大脑的智慧零售解决方案，并与大的线下商场品牌合作，同时赋能小型门店 AI 升级能力。而从创业公司领域来看，主要有两种情况，一种是以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的人脸识别技术公司，帮助线下门店改造，做客流识别等;一种是用机器视觉来做物品识别的企业，典型的代表有深兰科技、哈哈零售等无人零售方案提供商。

以上述两种应用场景来说，目前零售竞争已经非常激烈，而且细分领域已经有较头部的创业公司出现。但是，这并不意味着零售这块大蛋糕就已经被啃食完。如 ImageDT 图匠数据这样用 AI 帮助商家做商品管理和营销方面的新兴公司，依旧有大量机会。

ImageDT 图匠数据是一家消费品零售领域的 AI 服务商，专注于为企业提供商业智能化技术与服务，具备数据采集、图像识别、语义分析、海量数据挖掘等技术。其业务内容包括大数据市场研究、零售智能化管理、图像识别智能审计、网络图片舆情分析等，用智能科技助力企业业绩增长。“我们希望成为全球零售和消费品行业的 AI 商业服务领导者。现在，我们通过技术来帮助快消品行业的客户提升业绩不断增收。” ImageDT 的创始人兼 CEO 郭怡适透露。

目前，ImageDT 的业务主要集中在货架的洞察，帮助快消厂家做渠道管理优化。“很多 AI 零售公司是在关注线下门店的改造，我们其实是从另外一个维度切入，侧重消费品品牌服务的角度。”郭怡适表示 ImageDT 在服务品牌时，会基于与消费者交互的两类触点做解决方案：一是线下购买，如商品的陈列;二是线上购买，如消费者在网上拿到商品之后的反馈数据。简单来讲，ImageDT 围绕商品和消费者的触点，从数据的采集、监测、洞察等环节给用户提供新思路。

据郭怡适介绍，目前 ImageDT 的核心产品是“智能货架洞察系统”。包括搭载该系统的移动端 App，可用于现场数据采集和报告分析，以及可帮助客户提升渠道管理效率的 “全国门店仪表盘”。

在访店时，快消品牌的业务员可以通过 App，直接用手机给货架拍照，然后照片会传到系统服务器中通过图像识别技术做解析，最后可以得出一个关于店铺执行情况的分析报告。首先，机器可以识别判断出很多问题，如怎么做好陈列设计、一线销售人员是否执行到位、SKU 是否缺货、分销是否达成、价格是否合规等。发现问题后，系统还可以结合一些外围数据，指出一些新的商业机会，如告诉品牌方，究竟哪些关键因素会影响销量，他们就可以基于数据去优化策略。

郭怡适

智能货架洞察系统在实践过程中表现出来两方面非常出色的能力。第一，节省人力资源和时间的投入，提升了效率。“以前要通过人去店里面看，然后手动填表。”郭怡适解释道。第二，获取了非常真实和准确完备的数据。“这是因为人为的采集往往会出现偏差或者说失误。”他说。

据悉，ImageDT 从 2016 年 11 月成立以来，目前已经积累了来自食品饮料、洗护、母婴、化妆品、药品等领域的众多品牌客户，可为不同的客户需求定制方案。

从局部切入全局，是创业公司经久不衰的打法。ImageDT 在落地过程中，也在商品种类上重点突破，其从奶粉领域切入。“奶粉其实是最容易做的。从技术与识别的角度，奶粉都是罐装的硬包装，体积较大，售卖场景环境较好，这对于技术来说比较容易取得高精准度。”据郭怡适介绍道，某国际一线奶粉品牌正在使用 ImageDT 智能货架洞察系统，商品识别准确率高达 99% 以上。

99% 以上的准确率即使在 AI 产品准确值不断攀升的今天，也是一个喜人的成绩。为了保证较高的准确率，ImageDT 在模型上也在不断更新迭代。郭怡适回忆了产品不断更新的整个历程：

第一个模型是通过采集全网互联网的数据，如用电商的买家秀商品图片建立数据库，这可以助力快速构建基础数据库。该数据库可以让准确率保持在 80% 到 90%。

第二个模型的数据是来自于精确的数据，“我们会把商品拿回来，然后对它做 360度各种环境下的拍摄，再得到相关的数据。”他表示，这样的模型准确率可到 90% 和 95% 之间。

第三个模型就是基于现场真实的数据，在不同的真实的店里去拍摄，实际场景中的数据，作为数据的调优。这样的模型可以达到 99% 以上的准确率。当然，出于对市场的敏锐感，ImageDT 目前在服务品类上已经进行了大量的扩张，涉猎食品、饮料、洗护、母婴、药品等，这样多面开花的结果，让 ImageDT 不断壮大。“我们通过在奶粉行业生根，快速复制到其他品类。技术是通用的，需要的是资源投入，所以团队成熟度、技术积累是必要的。”郭怡适表示，“技术创业过程中，创始团队需要有两条腿并行，一是技术，二是行业领域的商务能力。”

如文章开头提到的市场环境一样，目前消费品零售行业已经成为 AI 落地的“香饽饽”，各大公司的竞争都趋于激烈，随着玩家的增多，大家总会有一搏。那么，ImageDT 对于市场竞争如何看待呢?

一方面，是来自技术强队的压力。“虽然技术很强，但这个事情其实需要积累。他们也会经历我们的打磨和理解、产品迭代过程。也许大公司会快一点，但这个过程是不可避免的。”郭怡适认为，ImageDT 已经积累一段时间，拥有一定的领先优势。“在时间维度上，我们处于一个领跑的有利位置。”他说。

另一方面，同赛道的新锐力量也会是一种竞争力。不过，郭怡适对 ImageDT 的实力很有信心。“做这件事有两个关键因素，一是图像识别的准确率和速度;二是产品体验，如 App 的使用流畅性、斜拍检测、模糊检测、翻拍检测，图像拼接都需要技术的注入。”他说。

AI 很火，潜在的竞争对手很多，但是郭怡适很乐观，他更多地是看到市场足够广阔。这让 ImageDT 这个年轻的公司非常具有朝气，而且受到了来自众多中国顶级投资方的认可。从成立至今，仅一年多的时间，已经完成三轮融资：2017 年 10 月，ImageDT 获得天使轮融资，投资方为靖亚资本 ;2018 年 3 月，它又获得数千万元的 Pre-A 轮融资，真格基金领投，创新工场和靖亚资本跟投;2018 年 7 月，ImageDT 还获得了 A 轮千万级的融资，由红杉资本中国基金领投，火山石资本及真格基金跟投。